Van benchmark data naar werkend prototype (met AI)​

Wat komt aan bod

1. 1

   Introductie en opzet

   Welkom, huishoudelijke mededelingen en een korte poll om het publiek te leren kennen. De spreker legt uit wat deelnemers na deze sessie weten en kunnen.

2. 2

   Wat doet WUA?

   Uitleg over de aanpak van WUA: het benchmarken van de volledige digitale klantreis, inclusief de oriëntatiefase bij meerdere concurrenten tegelijk.

3. 3

   Het probleem: volle backlog, onduidelijke prioriteiten

   Veel teams hebben data genoeg maar discussiëren eindeloos over prioritering. De sessie laat zien hoe je dat doorbreekt met een snelle validatiemethode.

4. 4

   User feedback analyse: het ASR-voorbeeld

   Op basis van een echt WUA-onderzoek naar ASR autoverzekering worden kwantitatieve scores en open gebruikersfeedback gecombineerd om twee concrete pijnpunten te identificeren.

5. 5

   Oplossingsrichtingen uit benchmark en eigen data

   Feedback over concurrenten zoals InShared en inzichten uit eerdere WUA-onderzoeken leveren twee testbare oplossingen op: een vergelijkingstabel en een keuzehulptool.

6. 6

   Een prototype bouwen met AI

   De spreker demonstreert live hoe je met een AI-tool zoals Claude in een middag een klikbaar prototype bouwt, inclusief vergelijkingstabel en interactieve keuzehulp.

7. 7

   Het prototype testen en resultaten interpreteren

   Via een ongemodereerde usability test met 10 respondenten worden beide oplossingen gevalideerd. De resultaten laten zien welke tool voor welke doelgroep het meest waardevol is.

8. 8

   Q&A: tools, methoden en praktische tips

   Vragen van deelnemers over welke AI-tools het beste werken, hoe je concurrenten kiest en of je dezelfde respondenten kunt hergebruiken voor prototypetest en benchmark.